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Spark框架教学
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  • 难度
    初级
  • 课时
    7课时
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课程介绍:

Spark 是在 Scala 语言中实现的,它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同,Spark 和 Scala 能够紧密集成,其中

的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。

基本原理:

Spark Streaming:构建在Spark上处理Stream数据的框架,基本的原理是将Stream数据分成小的时间片断(几秒),以类似

batch批量处理的方式来处理这小部分数据。Spark Streaming构建在Spark上,一方面是因为Spark的低延迟执行引擎

(100ms+),虽然比不上专门的流式数据处理软件,也可以用于实时计算,另一方面相比基于Record的其它处理框架(如

Storm),一部分窄依赖的RDD数据集可以从源数据重新计算达到容错处理目的。此外小批量处理的方式使得它可以同时兼容批量

和实时数据处理的逻辑和算法。方便了一些需要历史数据和实时数据联合分析的特定应用场合。

课程特点:

体系完整,多年经验总结,课程体系完善

专家亲授,取其精华去其糟粕

适用人群:

数据分析师,数据挖掘等岗位

讲师简介
课程公告
    暂无课程公告

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